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41.
混沌信息空间信息组织面临的挑战和机遇 总被引:1,自引:0,他引:1
本文探讨了在混沌信息空间里,信息组织所面临的挑战和机遇。主要从信息描述、信息组织结构、结构创新这三个方面展开阐述,阐明面临多态复杂的信息环境时,如何建立一种符合知识进化形态的具有自组织和内在驱动能力的知识组织结构。 相似文献
42.
Current citation-based document retrieval systems generally offer only limited search facilities, such as author search. In order to facilitate more advanced search functions, we have developed a significantly improved system that employs two novel techniques: Context-based Cluster Analysis (CCA) and Context-based Ontology Generation frAmework (COGA). CCA aims to extract relevant information from clusters originally obtained from disparate clustering methods by building relationships between them. The built relationships are then represented as formal context using the Formal Concept Analysis (FCA) technique. COGA aims to generate ontology from clusters relationship built by CCA. By combining these two techniques, we are able to perform ontology learning from a citation database using clustering results. We have implemented the improved system and have demonstrated its use for finding research domain expertise. We have also conducted performance evaluation on the system and the results are encouraging. 相似文献
43.
44.
首先研究了组织理论在发展过程中遇到的新问题,而后运用信息技术对组织理论进行拓展,建立了网络环境下超越时间与空间限制的极限组织理论框架体系,描述了极限组织构架的“轻量级”实现方法以及“点击熵”知识的获取过程;最后分析极限组织的网络化生存战略。 相似文献
45.
复杂产品系统开发网络组织及组织能力探索 总被引:14,自引:0,他引:14
复杂产品系统在产品结构、生产特性、市场特征等方面与传统的大规模制造产品存在较大的差异性,针对复杂产品系统特有的结构特征和其开发的网络组织结构,运用战略能力、职能能力、项目能力三个维度来阐述复杂产品系统开发网络组织的组织能力,指出学习是提升该能力的有效途径和方式,在此基础上说明复杂产品系统开发组织的学习与大规模制造产品学习间的区别。 相似文献
46.
学习型组织研究综述(上) 总被引:13,自引:0,他引:13
在对人性假设研究的基础上,综述了学习型组织的发展及其原因的研究,学习型组织引发的神话及学习型组织的核心概念,个体学习,组织学习,学习型组织的诠释研究。 相似文献
47.
知识型组织智力资源管理新论 总被引:5,自引:1,他引:5
本文针对智力资源管理问题,基于CAS与ICAS理论,导出知识型组织智力资源的“有控自组”管理理念,并提出了组织智力资源管理的环境创设机制、资源共享机制与智力涌现调控机制。此项研究,对知识型组织实施知识创新管理具有重要现实意义。 相似文献
48.
本文通过对当今竞争环境的分析,认为打造学习型组织,可以提高企业适应环境的能力,从而培养企业核竞争力,最终获得持久竞争优势。 相似文献
49.
The creation of expert systems is one way in which knowledge is codified. In creating an expert system, in general there are three aspects to the codification process: creating a model of the knowledge to be codified; creating the language in which to express the model; and writing messages representing the knowledge in that language. These aspects have different relative importance in different contexts. Referring to four case studies, the paper argues further that codification through creating expert systems is not uniformly successful and part of the variation has to do with the nature of the knowledge, or intellectual process or activity being codified, and the difficulty in creating the model. Activities with fixed goals and linear processes lend themselves very well to this form of codification. Processes of categorization and analogy, such as fault detection and repair, are partially successful, tending more often to create systems for experts. Processes involving balancing conflicting goals have, to date, tended to be unsuccessfully codified. These process types involve knowledge or understanding at deeper and deeper levels of abstraction of the overall processes and overarching goals. The more abstract and less concrete the knowledge involved in the task, the more difficult it is to codify it. 相似文献
50.